信息工程与大数据科学系

◆专业名称：计算机科学与技术

培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识、基本方法和技能，具有较强的专业实践能力和良好的综合素质，能从事计算机科学技术研究，获得系统设计、开发与应用的基本训练，具有创新精神和社会责任感的高级应用型人才。培养立足山西、面向全国、基础扎实、主动学习、系统思考，具有“互联网+”（WEB前端）应用、移动互联（Android）、JAVA企业级应用的开发、维护和单元测试能力，具备较强实践能力的应用型、复合型的计算机人才。

专业方向：软件开发、网络应用、大数据运维等。

主干课程：除了必修课程之外，本专业学生还需学习C语言程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、微机原理、软件工程、数据库系统原理、面向对象程序设计Java、C++、大型数据库开发、人工智能、编译原理、多媒体技术等核心课程。

就业面向：本专业20％左右学生进行研究生学习，80%的学生服务面向生产一线的信息化管理与监控系统的研发与维护，面向“互联网+”行业的研发，面向高等院校从事教学与科研工作。

授予学位：工学学士。

师资队伍：本专业现有专业教师8人。教授1人，副教授3人，讲师4人，副高以上职称人数占教师总数的50%；有硕士学位的8人，占教师总数的100%；入选山西省“三晋英才”支持计划拔尖骨干人才1人，山西省学术技术带头人1人，山西省高等学校131领军人才1人，山西省高等学校教学名师1人，山西省双师型教学名师1人，山西省双师型优秀教师1人。形成了一支结构合理、教学水平较高、科研水平较强、党性强的教师队伍。

◆专业名称：数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是2017年新申报专业，2018年开始招收第一届本科学生，2019年获批2A本科专业，现为山西省新兴优势专业。数据科学与大数据技术专业拥有大数据实验实训中心，与中科曙光建立长期校企合作机制，在服务地方经济方面具有一定的特色与优势。

培养目标：本专业培养掌握大数据统计分析所需要的统计学和计算机技术的基本理论和基本方法，能熟练利用统计软件和计算机软件进行数据分析与数据挖掘，熟练利用统计学知识进行大数据统计分析，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任企业、事业、政府、社会组织等部门大数据分析和数据挖掘的应用型人才。

专业方向：大数据统计分析，Python web开发。

主干课程：Python语言、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、离散数学、最优化方法、数据采集与预处理、大数据平台技术、机器学习、深度学习、数据挖掘与可视化技术、文本挖掘技术与应用、并行计算等。

主要实践性教学环节：军训，认识实习，生产实习，数据采集与预处理等主干课程项目实践，大数据综合项目实践，毕业实习等。

就业面向：本专业毕业生可在移动互联网、电子商务、金融、政府、企事业等领域从事相应大数据挖掘、处理、分析、研发等工作，随着数据存储、数据分析、数据挖掘与可视化等数据产业的发展，我国各行业需要更多的数据人才。20％左右学生继续深造攻读研究生，部分优秀毕业生可自主创业。

授予学位：工学学士

师资队伍：本专业现有专业教师6人。副教授2人，讲师2人，助教2人，副高以上职称人数占教师总数的33%；有硕士学位的5人，占教师总数的83%。

学制：四年

◆专业名称：物联网工程

物联网工程为国家战略性新兴产业紧缺专业，物联网工程专业是2020年经教育部批准成立的新工科特色专业，是我校立足于山西转型发展，阳泉智慧城市建设的经济需求建立的新工科专业。本专业根据“以岗定学、工学结合”的方针，围绕“以训促战，以战促训，训战结合”的教学理念，强调课程与职位的对接，强调认证与教学的对接，在满足专业建设需求的同时，服务于物联网新兴产业，形成“场景化、标准化和案例化”的人才培养模式，推进产教融合人才培养改革，促进产教双向供需对接。

培养目标：本专业将培养具有良好的科学素养、良好的职业道德，掌握科学思维方法和科学研究方法；具备求实创新意识和严谨的科学素养的人才。要求学生掌握现代计算机、传感、通讯方面的基本知识、熟悉物联网产业链中各个环节。熟悉物理网工程的整个标准和开发过程，精通物联网应用端数据的处理和程序开发技术，强化学生的应用和创新能力同时要了解物联网科学领域的发展动态，具有学习新理论及新技术的能力。

专业方向：专业涵盖物联网感知层（包括传感器、射频识别、核心控制等）、网络层（包括传感器网络、通信系统、计算机网络等）和应用层（面向产业和行业应用）的相关理论和工程实践知识。

主干课程：除了基础数学和物理方面的内容外，本专业需要学习主干课程包括，计算机方面：数据结构、操作系统、计算机组成原理，计算机网络 、嵌入式系统开发。通信方面：电路基础、传感器原理，RFID 技术、通信原理、无线传感网络。数据处理应用方面：数据库原理、物联网数据处理技术、Python数据分析。应用层软件开发包括：程序设计基础、高级程序设计、物联网应用开发。工程方面包括：物联网工程。综合实践项目包括：软件开发实训、嵌入式开发实训、物联网创新实训、物联网工程实训。除此之外开设了人工智能、数据挖掘和智能控制方面的选修课程以完善学生的知识体系。

主要实践性教学环节：以“创新实践教学模式”为特色，即创设创新创业平台，以科研促教学，用教学助科研，积极引导学生参与科学研究，为学生创造实践环境和平台，增强学生工程应用能力，培养学生创新精神。

根据“以岗定学、工学结合”的方针，围绕“以训促战，以战促训，训战结合”的教学理念，强调课程与职位的对接，强调认证与教学的对接，与职业院校的人才培养体系相融合，在满足专业建设需求的同时，服务于物联网新兴产业，形成“场景化、标准化和案例化”的人才培养模式，推进产教融合人才培养改革，促进产教双向供需对接。

就业面向：本专业20％左右学生进行研究生学习，80%的学生服务面向生产一线。学生毕业后能够在信息领域、科研部门从事物联网相关领域的科学研究工作，也能胜任物联网技术在智能交通、环境保护、地质灾害监测、政府工作、公共安全、智能家居、智能消防、工业监测、个人健康等多个领域中的应用工作。学生毕业后也可攻读计算机和电子与通信工程领域工程硕士学位。

授予学位：工学学士

师资队伍：本专业现有专业教师6人。其中，副教授2人，副高以上职称人数占教师总数的34.1%；硕士学位的6人，占教师总数的100%；山西省“三晋英才”支持计划拔尖骨干人才1人，山西省学术技术带头人1人，山西省高等学校131领军人才1人，山西省高等学校教学名师1人，山西省双师型教学名师1人，山西省双师型优秀教师1人。形成了一支结构合理、教学水平较高、科研水平较强的能满足专业需求的师资队伍。

学制：四年

◆专业名称：智能科学与技术

培养目标：本专业着重培养具有社会责任感和宽阔视野，掌握扎实的计算机、智能科学与技术基础理论、基本知识和专业技能，能在工业、科技、教育、医疗、管理及相关领域的企事业单位从事智能化产品设计与开发、智能系统维护和运行管理等工作，具有较强实践能力和研究创新能力的高素质应用型人才。

主干课程：概率论与数理统计，离散数学，最优化方法，数据结构与算法分析，高级语言程序设计，操作系统，计算机组成原理，数据库系统，最优化方法，人工智能编程，模式识别与图像处理，分布式与并行计算，计算机视觉，自然语言处理，机器学习与算法应用，深度学习原理与项目实战等。

主要实践环节：认识实习，生产实习,模式识别课程设计, 机器学习项目实训,深度学习项目实训，毕业实习，毕业设计等。

就业面向：面向教育、医疗、信息家电、智慧城市等领域，从事智能信息系统开发、人工智能算法应用等工作。在各类学校及科研院所从事相关的科研等工作；也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。以智能化为标志的现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景广阔。

授予学位：工学学士

学制：四年