软件工程专业

专业简介    吉林大学软件工程专业培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美全面和谐发展与健康个性相统一，富有良知和社会责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，具备数学与自然科学知识基础，掌握软件工程相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备解决复杂软件工程问题的综合专业能力和终身学习意识的高级软件人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造，或在相关行业从事大中型软件项目开发、维护、管理、市场经营以及软件工程理论研究、新方法和新技术研发等工作。本专业毕业生在软件工程相关专业领域经过五年的实践锻炼，能够具备软件全生命周期相关知识、具有创新解决大型复杂软件工程问题的能力和科学及工程素养，预期能够胜任软件工程教学科研、高级软件工程师、系统构架师等业务岗位工作。

主干课程     离散数学、计算方法、C＋＋、数据结构与算法、数据库原理、JAVA 面向对象程序设计、C#程序设计、编译原理、实用操作系统、计算机网络、软件工程、软件系统结构、软件系统分析与设计、软件开发过程质量控制、软件项目管理、软件评价与测试、软件认证等。

毕业去向     学生毕业后获得工学学士学位，适合在IT 领域、软件公司与企业、政府机关、科研单位和高等院校等，也可以继续攻读软件工程及相关专业的硕士和博士研究生。

收费标准     详见文末

数据科学与大数据技术专业

专业简介     数据科学与大数据技术专业培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美全面和谐发展与健康个性相统一，富有良知和社会责任感，具有创新精神、实践能力和国际视野，具备扎实数据科学的数学、统计、人工智能理论知识基础，掌握大数据分析与处理技术，具备运用专业知识分析和解决复杂工程问题，并依据工程需要自发学习和优化自身理论知识体系等一系列综合能力的高层次、复合型人才。学生毕业后可在相关学科领域继续深造，或在信息技术相关领域胜任大数据工程师、系统工程师等软件开发工作，以及大数据相关理论研究、新方法和新技术研发等探索性工作。本专业设置四个培养方向，面向各领域针对性地培养掌握大数据技术的专门人才,包括大数据与人工智能、生命大数据、金融大数据、互联网大数据。

主干课程     数学分析、数值计算方法、统计计算、离散数学、计算机原理与系统结构、操作系统原理、数据库系统原理、程序设计基础、数据结构、计算机网络、分布式计算、大数据技术、机器学习。

毕业去向    学生毕业后获得理学学士学位，毕业生在信息技术相关专业领域经过五年的实践锻炼，能够初步具备大数据分析挖掘、大数据系统开发能力，具有较强国际竞争和创新能力，预期能够从事数据科学研发、大数据系统分析、大数据系统架构、大数据系统管理、人工智能算法设计等工作。

收费标准     详见文末

数据科学与大数据技术

（第二学士学位）

专业简介    数据科学与大数据技术专业是具有交叉性、先进性、创新性的学科，实践特色明显。专业建设坚持“学生中心、成果导向、持续改进”工程教育认证的引领性前沿理念，通过建构数据思维和智能算法知识体系，紧跟产业发展动态，注重实践解决复杂工程问题能力，培养熟悉智能算法，掌握数据分析与处理技术，具备跨界学习能力，面向未来产业发展的工程人才。第二学士学位教育作为大学本科后教育，是培养复合型人才的重要渠道，能够丰富学生的专业结构，提升专业技能，增强就业创业能力。

主干课程   数据结构、离散数学、操作系统原理、数据库系统原理、计算机网络、统计计算、并行与分布式计算、数据仓库与数据挖掘、人工智能、机器学习等。

毕业去向    学生毕业后获得理学学士学位，学生毕业后可在相关学科领域继续深造，或在信息技术相关领域胜任大数据算法实现、数据分析、软件设计开发等工作，以及大数据相关理论研究、新方法和新技术研发等探索性工作。

收费标准     详见文末

工科试验班（卓越工程师班）