数据科学与大数据技术专业（计算机类）

专业历史沿革：数据科学与大数据技术专业通过整合信息与计算科学（2001年首次招生）和信息管理与信息系统（2003年首次招生）两个专业优秀师资力量基础上于2018年申请设立，2019年首次招生规模为30人， 2020年计划招生60人。专业为四年制本科专业，授予工学学士学位。

专业培养目标：本专业旨在培养学生掌握系统的数学基本知识、计算机理论和数据分析建模及处理技术，培养学生成为具备解决现代工业、农业、服务业等领域海量数据管理、分析、挖掘、决策等工程问题及配套系统研发与应用技术能力的高素质应用型人才。

就业去向：毕业生能够在企事业单位、政府职能部门和金融医疗等服务行业从事数据管理、挖掘、分析和决策等相关算法软件研发与应用工作，胜任数据分析师、数据工程师、算法工程师、金融分析师等岗位。

主干课程：计算机通识课+“数据分析，算法设计与分析，大数据存储与处理技术，人工智能基础，机器学习与模式识别等”。

师资概况：专业现有专职教师13人，其中教授四级岗1人，副教授9人，占比77%，讲师3人；专业教师具有博士学历8人，占比62%，硕士学历5人，硕士生导师9人。

荣誉：教师获得国家霍英东青年教师奖1人，吉林省拔尖人才1人，吉林省五一劳动奖章获得者1人，吉林省教学新秀1人，吉林省经济技术创新标兵1人，获全国青年教师讲课大赛二等奖2人，省赛一等奖2人。

教学成果：承担省级教研课题20余项，省级优秀课程3门，出版专著教材20余部。指导学生竞赛获奖百余项，其中美国大学生数学建模竞赛一等奖1项，全球青年创新奖1项，全国大学生数学建模竞赛国家一二等奖16项。

科研成果：以专业教师为骨干申请获批吉林省农业数据科学与大数据技术研究中心等2个省级科研平台，吉林省生物信息学创新团队等2个省级创新团队。主持承担国家级、省部级科研课题40余项，公开发表SCI、EI和国家级核心期刊论文200余篇，获国家级专利、软件著作权80余项，获自然学术成果奖等省级科研奖励8项。