数据科学与大数据技术

★培养目标：掌握面向数据应用的数学、计算机科学以及应用领域学科的基础理论和方法，熟练运用各种数据分析技术和手段；掌握数据，尤其是大数据的采集、存储、处理、分析与应用等技术，具备大数据应用项目的设计和开发及解决复杂工程问题能力；能够利用探索性数据分析技术对数据进行初步建模，并能利用统计建模和机器学习的基本理论、方法对数据进行深度分析和产品化开发，能够设计针对复杂工程问题的解决方案。

★核心课程：数据科学与大数据技术导论、数据挖掘、离散数学、数据结构、操作系统、数据库原理、人工智能、计算机组成原理、并行体系结构与编程、机器学习与深度学习。

★就业方向：在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野，能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与教育等各类相关应用领域的多层次工作，从事大数据研发工程师、大数据分析师及IT软件系统开发工作。

以上专业毕业分别授予理学学士学位或工学学士学位.