人工智能

基本信息

专业大类：08 工学

专业代码：080717T

专业名称：人工智能

专业简介

本专业的培养目标是什么？

本专业面向国家人工智能领域和新工科产业发展需求，加强人工智能方向研究性和创新性教育；培养具有高度的社会责任感，良好的科学与人文素养、职业道德、团队精神和创新意识；系统掌握人工智能领域的基础理论、基本知识与技能；具备自主学习能力、国际化视野、创新精神，以及分析、解决人工智能领域复杂工程问题的能力；能够在教育科研、企事业单位、行政管理部门从事人工智能相关的科研、开发与分析的应用型或者科学研究型人才。

目标1：具备良好的科学与人文素养、工程责任意识和人工智能伦理、高度的社会责任感和高尚的职业道德，适应国家人工智能领域建设和产业发展需要。

目标2：具有扎实的数学、自然科学和信息科学知识，系统性的专业知识和终身学习意识，精通业务，能够胜任相关工作岗位。

目标3：富有创新精神，具备较强的分析和解决问题能力，良好的工程责任意识和实践能力，能够针对人工智能领域的复杂工程问题，运用人工智能理论与技术设计解决方案，实现满足用户需求的智能系统。

目标4：具有良好的团队合作、沟通协作和管理能力，能够在人工智能相关的工程项目中独立承担任务或者领导团队完成任务。

目标5：具有较好的外语能力，开阔的国际化视野，能够跟踪人工智能领域的前沿理论和技术，实现跨文化交流、竞争与合作。

本专业的培养规格和要求是什么？

本专业学生系统地学习人工智能领域的基本理论和基本知识，具有研究和开发人工智能相关应用系统的基本能力。

毕业要求：

1．工程知识：具有从事人工智能专业所需的扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程基础知识、系统的人工智能专业知识和实践能力，具有人工智能、模式识别、机器学习、计算机视觉、大数据处理、人工智能伦理等领域的专业知识，具有解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题的能力。

2．问题分析：能够综合运用数学、自然科学和工程科学的基本原理和方法，通过文献研究，对人工智能领域中的复杂工程问题进行识别、表达和分析，以获得有效结论。

3．设计/开发解决方案：能够综合运用理论和技术手段，设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计并开发满足信息获取、传输、处理、分析或使用等需求的智能系统，并能在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括制定技术路线、设计实验、分析和解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5．使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行预测与模拟，能够在人工智能应用系统的分析、设计与实现等过程中理解相关技术、资源与工具的局限性。

6．工程与社会：能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7．环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境与社会可持续发展的影响。

8．职业规范：具有人文社会科学素养和社会责任感，能够在人工智能实践中理解并遵守工程职业道德和行为规范，履行责任。

9．个人和团队：具有团队合作意识与能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，并承担其责任与义务。

10．沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达和答辩。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11．项目管理：理解并掌握人工智能领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

本专业的主干学科是什么？

计算机科学与技术

本专业主要学习哪些课程？

数学类课程、人工智能导论、程序设计语言、离散数学、数据结构、模拟与数字逻辑电路、最优化方法、机器学习、操作系统、计算机组成原理、数据库系统、计算机网络与编程、模式识别与计算机视觉、数字图像处理、知识表示与推理、自然语言处理、人工智能伦理、大数据处理与分析、神经网络。

本专业学制几年、授予什么学位？

四年、工学学士学位