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新工科产业学院
莆田学院新工科产业学院是在教育部、工业和信息化部、福建省人民政府和莆田市人民政府的大力支持下,由信息技术新工科产学研联盟、莆田市人民政府、莆田学院三方共同发起,为贯彻落实《工信部与福建省数字经济发展战略合作协议》,深化产教融合,培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型人才。现由北京理工大学东南信息技术研究院作为管理主体,并与莆田学院双方合作共建,实行相对独立管理的新型二级学院。
软件工程专业
软件工程专业是一门基于软件工程技术,研究用工程化方法构建和维护有效、实用及高质量软件的学科,它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、软件标准及评估、软件设计模式、软件测试及维护等方面。在现代社会中,电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公系统、操作系统、编译器、数据库、APP、游戏等典型软件都需要借助软件工程技术得以实现。
本专业培养适应计算机和软件产业的发展,具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能和云计算系统部署、项目设计、应用开发、设备调测及配置等专业技能,具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力,毕业后能在IT行业、科研机构、企事业中从事计算机软件系统的开发和研制的高级软件工程技术人才。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、计算机网络与通信技术、数据库原理、软件工程、系统分析与建模。二年级开始分两个专业方向:软件工程方向(软件质量保证与测试、软件体系结构与设计、软件项目管理等);云计算方向(云计算平台Openstack、云存储技术、虚拟化技术及应用等)。大量的实训、实习等企业直接参与的实践教学环节。
毕业生(软件工程方向)适宜在各级各类企事业单位的程序设计、办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络和专业服务器的维护管理和开发、商务网站开发与管理、软件测试与开发等岗位担任开发工程师、系统分析设计工程师 、软件项目配置管理员、文档编写工程师等工作。
毕业生(云计算方向)适宜在电信、互联网、信息技术、物联网及行业信息化等各领域负责云计算开发、应用及服务项目的实施、管理、系统分析、软件架构和开发等相关工作,能胜任在互联网云服务、网络组建与维护、行业信息化集成等领域从事架构工程师、测试工程师、云计算安全工程师、云计算运维工程师、软件开发工程师等岗位工作,也可从事云计算技术监理、销售总监、售前技术经理等市场及营销岗位的工作。
物联网工程专业
物联网工程是将无处不在的智能化末端设备,采用适当的信息安全保障机制,通过各种无线或有线的长、短距离通讯网络,实现互联互通及应用集成,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导决策等管理和服务功能,实现对“万物”的高效、节能、安全、环保性“管、控、营”一体化。
本专业培养具有较好的数学和物理基础,掌握物联网的相关理论、分析设计及应用方法,具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力,具备计算技术、通信技术、网络技术和传感技术等信息领域宽广专业知识的工程技术人才。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:物联网工程概论、通信原理、程序设计基础、电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、数据结构与算法、操作系统、数据库原理、计算机网络与通信技术、单片机原理及接口、传感器原理及应用、嵌入式系统、RFID原理及应用、无线传感器网络、物联网控制原理与技术、物联网应用系统设计等。以及大量的实训、实习等企业直接参与的实践教学环节。
毕业生适宜在物联网技术和业务相关的各类企事业单位从事技术研发、制造、系统集成等工作;适宜在物联网相关的企事业单位从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器网络、嵌入式系统、射频技术、信息安全等方面的规划、设计、开发、管理与运行维护等工作,也可到智慧城市、智能交通、健康医疗、智能家居、工业监控及国防工程等国家新兴战略产业领域从事技术研发和工程应用等工作。
智能科学与技术
智能科学与技术是研究人类智能活动和实现技术,在研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的基础上,结合计算机技术构造具有一定智能的自动系统,如智能机器人、智能感知、智能物联等。
本专业培养掌握人工智能领域的知识和技能,适应人工智能产业发展需要,具有社会责任感、职业道德、创新意识、生态意识和工程伦理意识,能在人工智能相关研究、开发和应用领域,胜任人工智能系统和产品的设计、开发、制造、应用、运行维护、质量控制和管理等工作,具有团队精神、组织沟通能力、国际视野、自主学习和终身学习意识、可持续发展潜质的人工智能系统设计师、架构师和工程师。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:人工智能原理、软件工程、计算机控制系统、离散数学、数据结构与算法、操作系统、计算机网络与通信技术、数据库原理、机器学习、模式识别、机器感知、智能控制、计算机视觉、自然语言处理、大数据与云计算,以及由国内知名科技企业直接参与的实训、实习、科技创新等大量实践教学环节。
毕业生适宜在智能软件、智能制造、智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能医疗、视频图像识别、智能语音交互与处理、智能家居、智能传感器、神经网络芯片等智能化产品的企业从事产品设计研发、试验分析、检验检测、集成应用、经营管理等工作。
数据科学与大数据技术专业
数据科学与大数据技术研究以数据为本质的新一代革命性、颠覆性的信息技术。数据正成为最重要的资产,而数据分析能力也成为企业的核心竞争力。大数据技术对大量、动态、持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,获得具有洞察力和新价值的增值成果。
本专业培养以数学、统计学、计算机科学与技术等学科为基础,具备工程、经济、金融、物流、商贸、管理等相关学科的领域知识,能推动并引领未来互联网、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有运用统计方法、数据库技术等各种数据分析技术和手段进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对数据进行分析、开发、挖掘和处理的数据分析师、系统架构师、软件工程师。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:数据科学导论、数据结构与算法、计算机网络与通信技术、数据库原理、程序设计语言(C/Java/ Python)、Hadoop组件开发技术、数据可视化、应用统计分析、分布式数据库技术、数据获取技术、数据挖掘、机器学习、云计算架构技术、算法设计与分析、最优化方法以及大量的实训、实习等企业直接参与的实践教学环节。
毕业生适宜在大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据管理等企事业单位、政府、数据中心从事大数据资源及平台架构、大数据开发、大数据风险控制建模、大数据咨询、大数据研发、大数据运行维护、大数据管理、大数据分析等工作。
机器人工程专业
机器人工程是适应国家智能制造发展战略需要和国际工程教育发展趋势而设立的新工科专业。该专业以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术等为主干学科,应用电子技术、计算机技术、自动控制技术及人工智能等现代信息技术,研究机器人的智能感知、优化控制、系统设计和在各行业中的工程应用,是一个多学科交叉的前沿领域。
本专业培养具有较好的数学物理基础和良好的人文素养,掌握机器人工程的基础理论和专业知识,具备从事机器人领域工作的专业技能和工程能力,能在机器人相关领域从事工程设计、技术开发、系统集成、运行维护、工程应用和管理等方面的工作,具有社会责任感和职业道德,适应机器人产业发展,富于创新精神的高素质应用型工程技术人才。
学制:四年。
授予学位:工学学士。
主干课程:电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、微机原理与接口技术、机械设计基础、机器人学基础、机器人传感器与检测技术,机器人驱动与控制,机器人建模与仿真,工业机器人应用技术,运动控制系统,图像处理与机器视觉,智能交互技术等。并且设置大量的课程设计、综合实验、工程实训实习、科技创新等有企业深度参与的实践教学环节。
毕业生适宜在各类机器人的设计研究单位、生产制造企业和集成应用公司从事机器人技术相关的工程设计、技术开发、系统运行与维护、工程应用等工作,以及机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等工作。