计算机科学与技术（数据工程方向）

计算机科学与技术专业（数据工程方向）是以“数据工程及大数据技术”流程链前端技术为核心的专业方向。据国内外权威媒体调研，数据工程（大数据）类工作岗位人才稀缺，数据工程（大数据）专业人才具有良好的就业前景和薪资预期。我校是国内较早探索数据工程应用型本科人才培养模式的高等院校之一。2016年入围教育部“数据中国百校工程”计划，与中科曙光信息股份有限公司共建大数据学院，校企携手培养该方向的本科人才。

“数据工程（大数据）”流程链环节可描述为：数据采集→数据存储及管理→数据预处理→数据质量分析→数据可视化→数据挖掘与分析→人工智能及应用等。我校对于“数据工程（大数据）”的人才培养主要集中在该流程链的前端技术，同时兼顾后端技术。采用校企深度合作模式，由企业提供真实项目案例，让学生在项目实践中得到锻炼，积累项目开发经验，成为符合数据工程及大数据行业需求的应用型人才。

培养目标：

根据中国工程教育认证标准以及工程师资格国际互认标准“华盛顿协议”的要求，学生应能较全面地掌握数据工程及大数据行业的基本理论和技能要求，掌握数据分析及云计算领域的相关技术，能够从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等涵盖整个数据分析流程中的相关工作；或从事云计算产品的分析、设计、实施和管理的相关工作。

主要课程：

云计算与大数据概论、Python语言程序设计、Java语言程序设计、网络基础、Linux操作系统、数据库原理及技术、分布式数据库、数据仓库、大数据平台技术、数据采集技术、数据导入及预处理、数据可视化技术、数据挖掘概论、机器学习实践、深度学习图像处理、自然语言处理、商务智能方法及应用以及各类项目实践课程等。

授予学位： 四年制本科工学学士

就业前景：

数据库技术类--数据库管理员、数据库工程师。

数据挖掘与分析类--机器学习算法工程师、数据分析师。

系统研发类--大数据架构工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师。

数据管理类--大数据产品经理、大数据运营经理等。

就业数据：

2017年招生首届学生，目前尚无毕业生数据；但2017年开始已有多家企业在计算机科学与技术专业中招收毕业生从事数据工程相关岗位工作。

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